الذكاء الاصطناعي ضد العمق الخلفي للعدو: كيف تعزّز أوكرانيا فعالية ضربات "المدى المتوسط"

أوضحت وزارة الدفاع الأوكرانية كيف يُعزّز الذكاء الاصطناعي فعالية استخدام أسلحة الضربات المتوسطة.

بحسب وكالة أنباء أوكرإنفورم، نُشر هذا التوضيح على الموقع الإلكتروني لوزارة الدفاع.

أشار البيان إلى أن: "رئيس أوكرانيا حدّد توجيه ضربات إلى المنشآت العسكرية الروسية في عمق العمليات كإحدى أولويات الدفاع في المستقبل القريب. وبناءً على توجيهات رئيس الدولة، أطلقت وزارة الدفاع برنامج "الحصار اللوجستي" للجيش الروسي، وتعمل على تكثيف الضربات المتوسطة. ومن شأن ذلك أن يزيد الضغط على الروس في المؤخرة ويحرمهم من فرصة شنّ عمليات هجومية فعالة".

في المرحلة الأولى من البرنامج، خصّصت وزارة الدفاع بالتعاون مع هيئة الأركان العامة للقوات المسلحة الأوكرانية، مبلغًا إضافيًا قدره 5 مليارات هريفنيا أوكرانية مباشرةً للجيش لشراء أسلحة هجومية متوسطة المدى حديثة.

في نفس الوقت، أشارت وزارة الدفاع إلى أن القوات المسلحة الأوكرانية قد ضاعفت، خلال الأشهر الأخيرة، قدرتها على تدمير خطوط إمداد العدو، ومستودعاته، ومعداته، ومراكز قيادته، وطرق إمداده على عمق العمليات، أربع مرات.

"يصعب اختراق هذه المنطقة، نظراً لكثافة أنظمة الدفاع الجوي والحرب الإلكترونية المعادية فيها. ومن بين سبل تجاوز هذه العقبات استخدام الذكاء الاصطناعي في أسلحة الضربات المتوسطة. وهذا أيضاً جزء من التفوق التكنولوجي الذي يُعدّ من أولويات خطة الدفاع الأوكرانية"، - أوضحت الوزارة.

حدّدت وزارة الدفاع المزايا التي يوفّرها الذكاء الاصطناعي للضربات المتوسطة المدى، وهي:

• الملاحة الذاتية؛
• تحديد الأهداف تلقائيًا؛
• تجاهل نماذج المعدات العسكرية؛
• تجاوز مناطق الدفاع الجوي للعدو. 

كما أوضحت الوزارة، على مسافة تزيد عن 50 كيلومتراً خلف خط المواجهة، غالباً ما يتم تعطيل الملاحة أو استبدالها (تشويهها) بواسطة الحرب الإلكترونية للعدو. وتعمل أنظمة الضربات المتوسطة على حل هذه المشكلة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يمكن تركيب حاسوب متخصّص وكاميرات بصرية على متن الطائرة المسيّرة. يقوم نظام الذكاء الاصطناعي في هذه الطائرة بمسح مستمر للتضاريس والطرق والأنهار وتضاريس الأجسام أسفلها.

تقارن الخوارزمية الصورة الملتقطة في الوقت الفعلي بصور الأقمار الصناعية عالية الدقة المخزنة في الذاكرة. وبذلك، "تحدّد" الطائرة  المسيّرة موقعها، وتحسب مسارها بناءً على المعالم المرئية.

كما أشارت وزارة الدفاع، فإنّ أهم مرحلة في مهمة الطائرات المسيّرة الهجومية هي إصابة الهدف بدقة. ويكون تركيز الحرب الإلكترونية في أعلى مستوياته بالقرب من الأهداف الثابتة (مستودعات الذخيرة، مراكز القيادة، محطات الرادار).

عند اقتراب الطائرة المسيّرة من موقع محدّد، يتولّى الذكاء الاصطناعي زمام الأمور. تبدأ الشبكة العصبية بتحليل بثّ الفيديو. ويتم تدريب الخوارزمية على تمييز أشكال المعدات المختلفة. على سبيل المثال، إذا كان الهدف موقعًا للدفاع الجوي، يحدّد الذكاء الاصطناعي منصة إطلاق أو رادارًا، ويضع تلقائيًا علامة "التقاط" عليهما، ويضبط دفة الطائرة للغوص بدقة.

كما أكّدت وزارة الدفاع، يمكن للذكاء الاصطناعي تجاهل النماذج التجريبية للمعدات العسكرية.

تُدرَّب الشبكات العصبية الحديثة على التمييز بين المعدات العسكرية الحقيقية والنماذج التجريبية، وذلك من خلال عوامل مثل الشكل الهندسي، والملمس، ووجود آثار حرارية من المحركات.

أوضحت الوزارة أن هذا يزيد بشكل ملحوظ من فعالية استخدام أسلحة الضربات المتوسطة.

أشارت وزارة الدفاع أن مسار تحليق الطائرة المسيّرة إلى عمق عملياتي يصل إلى 200 كيلومتر ليس خطًا مستقيمًا، لذا يُستعان بالذكاء الاصطناعي حتى في مرحلة تخطيط المهمة. فعلى سبيل المثال، يحلّل البرنامج بيانات الاستخبارات الحالية حول مواقع رادارات الدفاع الجوي المعادية.

يحسب البرنامج المسار الأمثل للتحليق، آخذًا في الاعتبار تضاريس الأرض، و"المناطق العمياء" المكتشفة للرادارات، والمدى المتوقّع لأنظمة الدفاع الجوي المعادية.

أكّدت وزارة الدفاع أن كل هذا مجتمعاً يُسهم في تعزيز فعالية الضربة المتوسطة، وتدمير خطوط إمداد العدو ومستودعاته ومعداته ومقراته.

ذكرت الوزارة إلى أنّه خلال شهر مايو/أيار 2026، واصلت وحدات القوات المسلحة، بفضل الضربة المتوسطة، تدمير خطوط الإمداد والمستودعات والمقرات وأنظمة الدفاع الجوي وغيرها من مكونات العمليات الهجومية الروسية بشكل منهجي.

أشارت وزارة الدفاع أن ينبغي إيلاء اهتمام خاص للسيطرة على الإمدادات اللوجستية الرئيسية للقوات الروسية في المناطق التي استولت عليها مؤقتًا في منطقة لوهانسك وشرق سلوبوجانسك، فضلًا عن الطريق الواصل بين بيرديانسك وميليتوبول ودجانكوي التي استولت عليها مؤقتًا.

ذكرت وكالة أنباء أوكرإنفورم أن أكثر من 100 شركة أوكرانية حصلت على إمكانية الوصول إلى منصة Brave1 Dataroom لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات حقيقية.